Application de méthodes statistiques avancées pour mieux comprendre la progression de Parkinson

Malgré la reconnaissance mondiale de la maladie de Parkinson, la recherche sur sa progression reste limitée. Ce projet vise à approfondir les connaissances à travers deux axes : la perception des patients et le point de vue clinique. Ces études nécessitant l’analyse de données complexes, nous proposons l’application d’approches statistiques avancées sur les données uniques d’une cohorte de patients néo-zélandais.

Le sous-projet A décrira la dégradation de la qualité de vie des patients permettant l’identification de profils plus affectés et la hiérarchisation des atteintes au cours des différents stades de maladie.

Le sous-projet B décrira la progression de multiples marqueurs de maladie (volumes cérébraux, concentrations de protéines, et évaluations motrices, non-motrices, et cognitives) afin d’obtenir un aperçu global des différents mécanismes impliqués dans la maladie. Ces projets visent à faciliter la mise en place de stratégies thérapeutiques et la conception d’essais cliniques.